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为弘扬中储人迎难而上、拼搏奋进的精神风貌，展现基层一线员工和攻坚团队的风采，公司特开设“中储凡星”专栏，聚焦身边人、身边团队，用真实事迹传递“把普通做到极致”的非凡力量，鼓励全系统干部员工汲取力量撸起袖子加油干，在平凡的岗位上绽放不平凡的光芒，用实际行动践行使命担当。
屏幕上，复杂的代码与动态变化的数据图表闪烁不停，这正是冯子通和他的技术伙伴们奋斗的战场。
自承接“AI+物流”建设项目以来，中储智运始终紧扣集团公司及中储股份（600787）战略部署，全力打造符合物流业务场景的AI技术产品。作为技术中心的骨干党员，冯子通始终冲锋在前，深度参与项目全流程。一行行严谨的代码，一个个被攻克的技术难关，他用扎实的技术能力与创新精神，让“用技术驱动物流革新”不再是单纯振奋人心的响亮口号。
动态生长的AI知识库，
解锁物流服务新体验
今年年初，中储智运重磅推出一款AI大模型产品——物流场景专属的AI问答助手，如今已成为众多货车司机的“贴心伙伴”。司机老张便是首批体验用户之一，他刚完成一笔运单的卸货流程，通过AI助手办结结算后，随即向AI助手提问：“帮我看看附近有没有去石家庄的货源。”话音刚落，屏幕上就按照距离由近及远列出了多条货源信息，第一条便是距其14公里处某工厂发往石家庄的一批电机配件。
这款AI问答助手不仅实现了物流全场景智能问答，更将货源运力匹配、路径规划等核心功能深度融入交互环节。支撑其高效运转的“核心引擎”，是一套通过海量业务知识存储、沉淀与升级，搭建起的专属知识库。“就像外卖员要熟悉所有站点和线路，这个知识库也串联起了我们业务里的所有知识点，客户要什么，它都能快速准确地将答案送达。”冯子通形象地解释道。他牵头引入自然语言处理技术，带领团队将海量的货源规则、线路规划逻辑、费用结算标准等信息，转化为计算机可识别的结构化数据，让静态的知识库真正“活”了起来。
随着业务不断扩展，新场景、新问题接踵而至。冯子通敏锐发现，传统知识库架构如同固定货架，东西多了就放不下，亟待升级改造。“我们要设计一个能动态生长的知识库。”他提出横向扩展架构的方案，采用“搭积木”式的模块化设计，每当有新业务接入，只需增加相应的功能模块，即可快速完成系统升级。
如今，这款凝聚技术中心团队心血的智能客服系统，整体响应准确率已突破70%。司机和货主只需输入需求，系统便能即时调取知识库中的相关内容，应答范围已覆盖货源匹配、线路规划、费用结算、操作指南、异常处理等核心业务场景，真正构建起业务全链路的智能响应闭环，成为中储智运“AI+物流”战略落地的重要一环。
团结紧密的协作氛围，
激活团队成长新动能
在这些亮眼成绩的背后，离不开技术中心团队团结紧密的协作氛围。每当迎来系统升级、新业务上线等急难任务，技术中心团队在第一时间集结时，冯子通总站在攻坚最前沿。
作为团队里的“技术能力者”，冯子通用行动践行着党员的先锋模范引领作用。“写代码的时候，不仅要熟悉每个指令的特性，也要懂得排兵布阵。”他常这样分享经验。面对刚入职的年轻算法工程师，他会手把手演示代码逻辑；遇到技术难题时，他总会召集团队围坐讨论，鼓励大家大胆试错：“别害怕出错，每个错误都是在为成功铺路。”在他的分享和帮助下，“一个党员带动一片人”的效应充分彰显，团队内形成了浓厚的学习氛围，一批能打硬仗、善打胜仗的青年技术骨干正快速成长。
会议桌前，各环节人员分工协作、高效补位：产品经理、前端开发工程师等小伙伴从用户体验出发提出优化方向，算法组基于数据处理能力给出算法方案，后端开发工程师则衔接起前端页面与数据流之间的业务场景细节。“每个人的贡献都至关重要。”在思想碰撞与协同配合中，更符合用户需求的技术方案不断成型，团队成员也在越来越紧密的协同中清晰感受到自身的独特价值。
敏锐的技术嗅觉、不懈的钻研精神，加之优秀团队的滋养，成就了冯子通作为一名算法工程师的优秀能力，也为他赢得了多项荣誉——被授予“中储股份2025年度优秀共产党员”“中储智运2025年度优秀共产党员”称号。展望未来，冯子通表示，将继续以开拓者的姿态勇立潮头，在技术创新的道路上持续发力，为中储智运在技术浪潮中奋楫争先贡献更多力量。
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